Künstliche Intelligenz: Bedrohung und Chance für das wissenschaftliche Publikationswesen?

Eine der wichtigsten Aufgaben des wissenschaftlichen Publikationswesens ist es, die Qualität von Forschungsarbeiten zu prüfen. Doch unseriöse Plattformen und Zeitschriften veröffentlichen zunehmend eingereichte Studien ohne Qualitätsprüfung (Predatory Journals). KI befeuert hier das Geschäft: Große Sprachmodelle können innerhalb kürzester Zeit Studien produzieren. Dass die Arbeiten eine KI erstellt hat, wird immer schwieriger zu erkennen. Das spielt auch „Paper Mills“ in die Karten: Sie verkaufen gefälschte Daten oder ganze Studien an Forschende. Als Ergebnis sehen sich Fachzeitschriften mit immer mehr Einreichungen konfrontiert. Die Sorge ist, dass die Qualität der eingereichten und veröffentlichten Arbeiten nachlässt. Forschende könnten weniger gründlich, dafür aber möglichst schnell neue Studien produzieren. Gleichzeitig fehlen Kapazitäten bei den Journalen und Reviewern, um die eingereichten Studien gründlich zu prüfen.

In einem virtuellen Press Briefing hat das Science Media Center Germany klären, wie es aktuell um das wissenschaftliche Publikationswesen steht, welche Rolle KI spielt und wie die Qualität wissenschaftlicher Arbeiten weiterhin gesichert werden könnte.